虹膜识别大多数都是基于生物识别专家设计的手工特征。

　　由于深度学习在计算机视觉问题上的巨大成功，人们对将卷积神经网络在一般图像识别中学习到的特征应用于分割、人脸识别和目标检测等其他任务产生了浓厚的兴趣。本文研究了VGG中提取的深度特征在虹膜识别中的应用。该方法在两个著名的虹膜数据库上进行了测试，得到了良好的结果，准确率达到了99.4%，超过了之前的最佳结果。